Một giải pháp phòng ngừa xâm nhập trên mạng xã hội trực tuyến

• Main Author: Phạm, Văn Cảnh
• Other Authors: Thái, Trà My
• Language: Vietnamese
• Published: Đại học Công nghệ 2017
• Subjects: Mạng xã hội; Mạng Internet (Viễn thông)
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41552
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

Luận văn trình bày tổng quan các kiến thức về mạng xã hội bao gồm: Cấu tạo, cấu trúc, lợi ích, sự phát triển và các hướng nghiên cứu được quan tâm đối với mạng xã hội, các nguy cơ mất an toàn đối với người dùng trên mạng xã hội đặc biệt là nguy cơ người dùng bị lấy cắp thông tin do kẻ tấn công sử dụng Socialbots. Bằng cách này, kẻ tấn công có thể tấn công đến cá nhân trong tổ chức nhằm lấy thông tin của cá nhân và tổ chức của họ nhằm phục vụ cho mục đích xấu. Những nghiên cứu liên quan chỉ ra rằng, kẻ tấn công dễ dàng xâm nhập lấy thông tin người dùng với tỷ lệ thành công cao, từ 50 đến 70 %. Qua phân tích hoạt động của kẻ tấn công sử dụng Socialbots để tiến hành xâm nhập lấy cắp thông tin trên mạng diện rộng, luận văn đề xuất một giải pháp phòng ngừa sự xâm nhập sử dụng Socialbots tới các người dùng trong tổ chức bằng cách xây dựng một vùng an toàn gọi là β-MTO. Vùng an toàn này là một cộng đồng các người dùng bao quanh tổ chức người dùng cần bảo vệ dựa trên mối quan hệ tin tưởng và tối ưu hóa về sự an toàn. Bằng cách này, mọi yêu cầu kết bạn từ ngoài vùng an toàn được khuyến cáo tới người dùng, qua đó hạn chế được sự xâm nhập của Socialbots. Luận văn thi hành thực nghiệm đối với dữ liệu các mạng xã hội thực. Kết quả thực nghiêm nghiệm cho thấy phương pháp sử dụng vùng an toàn β-MTO có hiệu quả cao trong việc phòng ngừa sự xâm nhập của Socialbots.