Ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa lai trong phân tích nhu cầu khách hàng
Tổng quan tối thuật toán tối ưu tiến hóa và bài toán phân cụm mờ, cụ thể: Tổng quan về tối ưu tiến hóa, các thuật toán lập trình tiến hóa (EP), chiến lược tiếng hóa (ES), thuật toán di truyền (GA), tiến hóa vi phân (DE), thuật toán văn hóa (CA), thuật toán phân cụm mờ (FCM), thuật toán Black Hole (B...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Đại học Công nghệ
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41559 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Summary: | Tổng quan tối thuật toán tối ưu tiến hóa và bài toán phân cụm mờ, cụ thể: Tổng quan về tối ưu tiến hóa, các thuật toán lập trình tiến hóa (EP), chiến lược tiếng hóa (ES), thuật toán di truyền (GA), tiến hóa vi phân (DE), thuật toán văn hóa (CA), thuật toán phân cụm mờ (FCM), thuật toán Black Hole (BH) và Hamorny Search (HS).
- Thiết kế thuật toán tối ưu tiến hóa lai Black Hole and Harmony Search (BHHS).
- Ứng dụng phân tích tích nhu cầu khách hàng trên cơ sở dữ liệu thực tế về của một công ty kinh doanh thiết bị y tế. |
---|