Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật BoostMetric nhằm tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 01 04
48 tr. + CD-ROM + Tóm tắt
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Thanh Tịnh |
---|---|
Other Authors: | Nguyễn, Hà Nam , người hướng dẫn |
Published: |
ĐHCN
2017
|
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/43300 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Similar Items
-
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật BoostMetric nhằm tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn
by: Nguyễn, Thanh Tịnh
Published: (2016) -
Tìm hiểu phương pháp tìm thuộc tính tối ưu nhằm tăng hiệu quả phân tích trong phân tích dữ liệu lớn : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 01 03
by: Hoàng, Văn Trìu
Published: (2017) -
Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
by: Đồng, Thị Ngọc Lan
Published: (2017) -
Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
by: Nguyễn, Hà Nam
Published: (2014) -
Nghiên cứu các phương pháp trích chọn các thuộc tính đặc trưng để phát triển thuật toán hiệu quả nhằm phân lớp số liệu lớn đặc biệt trong tin sinh học : Đề tài NCKH. QG.08.01
by: Nguyễn, Hà Nam, et al.
Published: (2017)