Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)

Nghiên cứu bước trích chọn đặc trưng và nhận dạng trong sơ đồ hệ thống nhận dạng chữ Nôm tổng thể do LES-Nom xây dựng. Trong bước trích chọn đặc trưng chọn phương pháp trích chọn đặc trưng trọng số vùng (Zoning). Trong bước nhận dạng đề tài tìm hiểu kỹ thuật Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và đưa mô hình ứn...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Trần, Nghi Phú
Format: Theses and Dissertations
Language:other
Published: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/5989
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: other
id oai:112.137.131.14:VNU_123-5989
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-59892016-04-04T20:10:52Z Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM) Trần, Nghi Phú Công nghệ phần mềm Nhận dạng ký tự Nhận dạng chữ nôm Máy Véc tơ Nghiên cứu bước trích chọn đặc trưng và nhận dạng trong sơ đồ hệ thống nhận dạng chữ Nôm tổng thể do LES-Nom xây dựng. Trong bước trích chọn đặc trưng chọn phương pháp trích chọn đặc trưng trọng số vùng (Zoning). Trong bước nhận dạng đề tài tìm hiểu kỹ thuật Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và đưa mô hình ứng dụng SVM trong nhận dạng chữ Nôm từ đó đưa ra những đánh giá và đề xuất các hướng nghiên cứu cải tiến.. 2016-04-04T03:14:47Z 2016-04-04T03:14:47Z 2013 Thesis 6 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/5989 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language other
topic Công nghệ phần mềm
Nhận dạng ký tự
Nhận dạng chữ nôm
Máy Véc tơ
spellingShingle Công nghệ phần mềm
Nhận dạng ký tự
Nhận dạng chữ nôm
Máy Véc tơ
Trần, Nghi Phú
Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
description Nghiên cứu bước trích chọn đặc trưng và nhận dạng trong sơ đồ hệ thống nhận dạng chữ Nôm tổng thể do LES-Nom xây dựng. Trong bước trích chọn đặc trưng chọn phương pháp trích chọn đặc trưng trọng số vùng (Zoning). Trong bước nhận dạng đề tài tìm hiểu kỹ thuật Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và đưa mô hình ứng dụng SVM trong nhận dạng chữ Nôm từ đó đưa ra những đánh giá và đề xuất các hướng nghiên cứu cải tiến..
format Theses and Dissertations
author Trần, Nghi Phú
author_facet Trần, Nghi Phú
author_sort Trần, Nghi Phú
title Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
title_short Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
title_full Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
title_fullStr Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
title_full_unstemmed Nhận dạng chữ Nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (SVM)
title_sort nhận dạng chữ nôm bằng máy véc - tơ hỗ trợ (svm)
publisher Đại học Quốc gia Hà Nội
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/5989
_version_ 1680968482505621504