Học bán giám sát SVM-KNN phân lớp Web và thử nghiệm đối với văn bản Giao thông vận tải
Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên quan tới ngành Giao thông vận tải và nhóm khôn...
Saved in:
Main Author: | Hoàng, Hải Yến |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | other |
Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8007 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | other |
Similar Items
-
Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
by: Hoàng, Hải Yến
Published: (2017) -
Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
by: Đồng, Thị Ngọc Lan
Published: (2017) -
Kết hợp học quan hệ và học thống kê cho phân lớp dữ liệu đa quan hệ : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 1.01.10
by: Đặng, Đức Thảo
Published: (2017) -
Xây dựng bộ phân lớp các văn bản sử dụng thuật toán Maximum Entropy trên miền dữ liệu tội phạm
by: Lê, Anh Trung
Published: (2016) -
Tính toán độ tương tự ngữ nghĩa văn bản dựa vào độ tương tự giữa từ với từ
by: Đỗ, Thị Thanh Nga
Published: (2017)