Tập thô và bài toán phân cụm
Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng. Chương 2: Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ...
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | other |
| 出版: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8042 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 機構: | Vietnam National University, Hanoi |
| 語言: | other |
| 總結: | Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương
pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng. Chương 2: Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp. Chương 3: Tập thô và bài toán phân cụm. Giới thiệu các thuật toán phân cụm: Phân cụm
thô, phân cụm mờ, phân cụm thô-mờ, phân cụm bóng, các bước phân cụm và công thức chi tiết
của từng thuật toán. Chương 4: Ứng dụng RCM trong phân cụm ảnh. Xây dựng phân cụm ảnh bằng RCM, đưa ra kết quả phân cụm, đánh giá và so sánh với phân cụm ảnh bằng FCM. |
|---|