Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại
Luận văn đề xuất một phương pháp cải tiến cho việc gán nhãn từ loại dựa trên việc phân tích các đặc trưng quan hệ của một số phương pháp học máy và đánh giá tính hiệu quả của các phương pháp này đối với bài toán gán nhãn từ loại. Trong phương pháp đề xuất thay vì việc sử dụng các phương pháp h...
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Ngọc Khương |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | other |
Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8164 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | other |
Similar Items
-
Trích chọn thông tin trong văn bản du lịch và ứng dụng : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 01 04
by: Triệu, Thị Tiệp
Published: (2017) -
Trích chọn thông tin trong văn bản du lịch và ứng dụng
by: Triệu, Thị Tiệp
Published: (2016) -
Nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
by: Trần, Thu Trang, et al.
Published: (2016) -
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt
by: Trần, Thị Oanh
Published: (2016) -
Integrated linguistic to Statistical Machine Translation
by: Vương, Hoài Thu
Published: (2016)