Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đ ến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngư ợc Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa...

全面介紹

Saved in:
書目詳細資料
主要作者: Lê, Minh Hoàng
格式: Theses and Dissertations
語言:other
出版: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
主題:
在線閱讀:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8418
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
機構: Vietnam National University, Hanoi
語言: other
id oai:112.137.131.14:VNU_123-8418
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-84182016-04-14T20:01:59Z Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ Lê, Minh Hoàng Bài toán phân cụm dữ liệu Công nghệ thông tin Mạng máy tính Mạng thần kinh nhân tạo Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đ ến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngư ợc Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Trình bày 2 thực nghiệm của FBACN và FCM (Thuật toán c-mean mờ) cho hai tập dữ liệu nổi tiếng: tập dữ liệu hình cánh bướm (Butterfly) và tập dữ liệu về loài hoa (Iris) 2016-04-14T04:32:23Z 2016-04-14T04:32:23Z 2009 Thesis 4 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8418 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language other
topic Bài toán phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mạng máy tính
Mạng thần kinh nhân tạo
spellingShingle Bài toán phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mạng máy tính
Mạng thần kinh nhân tạo
Lê, Minh Hoàng
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
description Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đ ến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngư ợc Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Trình bày 2 thực nghiệm của FBACN và FCM (Thuật toán c-mean mờ) cho hai tập dữ liệu nổi tiếng: tập dữ liệu hình cánh bướm (Butterfly) và tập dữ liệu về loài hoa (Iris)
format Theses and Dissertations
author Lê, Minh Hoàng
author_facet Lê, Minh Hoàng
author_sort Lê, Minh Hoàng
title Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_short Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_full Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_fullStr Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_full_unstemmed Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_sort tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
publisher Đại học Quốc gia Hà Nội
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8418
_version_ 1680968335484780544