Classification de documents médicaux à l’aide de cartes auto-organisatrices (SOM) basée sur une ontologie
Pour regrouper un ensemble de documents médicaux au format numérique, trois aspects importants peuvent affecter l’efficacité de la méthode: la méthode de représentation des documents, l’algorithme de regroupement et la méthode de représentation des résultats. La méthode de regroupement doit être...
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| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | French |
| Published: |
2015
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| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/90 |
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| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | French |
| Summary: | Pour regrouper un ensemble de documents médicaux au format numérique, trois
aspects importants peuvent affecter l’efficacité de la méthode: la méthode de
représentation des documents, l’algorithme de regroupement et la méthode de
représentation des résultats. La méthode de regroupement doit être suffisamment
puissante pour pouvoir grouper un grand ensemble de documents et permettre à
l’utilisateur de visualiser des résultats. Les cartes auto-organisatrices – SOM - ont été
choisies pour cette raison. La méthode de représentation de documents doit produire
des vecteurs de documents de faible dimension et posséder la capacité d'indexer des
documents multilingues. C’est la raison pour laquelle la méthode basée sur une
ontologie a été choisie. La méthode LabelSOM a quant à elle été choisie pour étiqueter
des groupes de SOM. Nous prouvons par des expériences que la méthode qui combine
la SOM et une ontologie peut aider à réduire les dimensions et produire des résultats
encourageants avec des documents multilingues. |
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