Evolving hybrid neural networks with swarm intelligence for forecasting ASEAN inflation
Macroeconomic policy depends greatly on forecasting. Artificial neural networks (ANNs) such as multilayer perceptron's (MLPs) and recurrent neural networks (RNNs) can learn the nonlinearities of time series, making them strong candidates for improving economic forecasting. We forecast inflation...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cabanilla, Kurt Izak M. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Animo Repository
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etd_masteral/5515 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Peak load forecasting using a fuzzy neural network
بواسطة: Dash, P.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Practical implementation of a hybrid fuzzy neural network for one-day-ahead load forecasting
بواسطة: Srinivasan, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
A neural network short-term load forecaster
بواسطة: Srinivasan, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Evolving artificial neural networks for short term load forecasting
بواسطة: Srinivasan, D.
منشور في: (2014) -
Hybrid neural-evolutionary model for electricity price forecasting
بواسطة: Srinivasan, D., وآخرون
منشور في: (2014)