Optimization of photosynthetic rate parameters using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
Crop growth is greatly affected by light intensity, temperature and CO2 concentration. The combinations of these factors are considered in growing crops. In this study, a system was developed using adaptive neuro-fuzzy inference system for the prediction of the photosynthetic rate of lettuce crop ba...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Valenzuela, Ira C., Baldovino, Renann G., Bandala, Argel A., Dadios, Elmer P. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/1720 https://animorepository.dlsu.edu.ph/context/faculty_research/article/2719/type/native/viewcontent |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
مواد مشابهة
-
Pre-harvest factors optimization using genetic algorithm for lettuce
بواسطة: Valenzuela, Ira C., وآخرون
منشور في: (2018) -
Optimization of CO2 laser cutting parameters using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
بواسطة: Baldovino, Renann G., وآخرون
منشور في: (2018) -
Modeling intermittent drying using an adaptive neuro-fuzzy inference system
بواسطة: Jumah, R., وآخرون
منشور في: (2014) -
A neuro-fuzzy mixing control model for the cooking process of coconut sugar
بواسطة: Aquino, Aaron U., وآخرون
منشور في: (2017) -
Detection of gas harmful effect using fuzzy logic system
بواسطة: Illahi, Ana Antoniette C., وآخرون
منشور في: (2019)