A machine learning approach for coconut sugar quality assessment and prediction
This study presents a machine learning approach to accurately assess the quality of coconut sugar using RGB values. Python and scikit-learn were used to run the following machine learning algorithms: artificial neural network (ANN), stochastic gradient descent (SGD), k-nearest neighbors (k-NN) algor...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/2774 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |