A non-parametric predictive model for missing data: A case of Philippine public hospitals
Organizations have an abundance of data but actually have incomplete information. Incomplete information happens when there is missing or unreliable data which can lead to wrong decisions. A predictive model was developed using Hurwicz criterion by means of linear programming (LP). This predictive m...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| منشور في: |
Animo Repository
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/5598 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | De La Salle University |