Multi co-objective evolutionary optimization : cross surrogate augmentation for computationally expensive problems
In this paper, we present a novel cross-surrogate assisted memetic algorithm (CSAMA) as a manifestation of multi co-objective evolutionary computation to enhance the search on computationally expensive problems by means of transferring, sharing and reusing information across objectives. In particula...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Le, Minh Nghia, Ong, Yew Soon, Menzel, Stefan, Seah, Chun-Wei, Sendhoff, Bernhard |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102007 http://hdl.handle.net/10220/12022 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Evolution by adapting surrogates
بواسطة: Ong, Yew Soon, وآخرون
منشور في: (2014) -
Multiproblem surrogates : transfer evolutionary multiobjective optimization of computationally expensive problems
بواسطة: Tan, Alan Wei Ming, وآخرون
منشور في: (2020) -
Generalizing surrogate-assisted evolutionary computation
بواسطة: Lim, Dudy, وآخرون
منشور في: (2021) -
Evolutionary optimization of expensive multiobjective problems with co-sub-Pareto front Gaussian process surrogates
بواسطة: Luo, Jianping, وآخرون
منشور في: (2021) -
Evolutionary optimization for computationally expensive problems
بواسطة: Lim, Dudy
منشور في: (2009)