A dynamic Bayesian nonparametric model for blind calibration of sensor networks
We consider the problem of blind calibration of a sensor network, where the sensor gains and offsets are estimated from noisy observations of unknown signals. This is in general a nonidentifiable problem, unless restrictive assumptions on the signal subspace or sensor observations are imposed. We sh...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yang, Jielong, Zhong, Xionghu, Tay, Wee Peng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102693 http://hdl.handle.net/10220/47842 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Bayesian calibration of stochastic computer models
بواسطة: Yuan, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Bayesian calibration of a flood simulator using binary flood extent observations
بواسطة: Balbi, Mariano, وآخرون
منشور في: (2024) -
A Nonparametric Bayesian Framework for Uncertainty Quantification in Stochastic Simulation
بواسطة: Xie, Wei, وآخرون
منشور في: (2022) -
A sign based loss approach to model selection in nonparametric regression
بواسطة: Nott, D.J., وآخرون
منشور في: (2014) -
MODEL AVERAGING FOR LONGITUDINAL COVARIANCE ESTIMATION AND BAYESIAN NONPARAMETRIC RGRESSION
بواسطة: WANG JINGLI
منشور في: (2019)