Distributed local linear parameter estimation using gaussian SPAWN
We consider the problem of estimating local sensor parameters, where the local parameters and sensor observations are related through linear stochastic models. We study the Gaussian Sum-Product Algorithm over a Wireless Network (gSPAWN) procedure. Compared with the popular diffusion strategies for p...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Leng, Mei, Tay, Wee Peng, Quek, Tony Q. S., Shin, Hyundong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/104813 http://hdl.handle.net/10220/47836 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Component-based construction of bio-pathway models: The parameter estimation problem
بواسطة: Koh, G., وآخرون
منشور في: (2013) -
Pathway Models Decomposition and Composition Technieques for Parameter Estimation
بواسطة: KOH YEOW NAM GEOFFREY
منشور في: (2019) -
BP-based sparse graph list decoding of polar codes
بواسطة: Liu, Han, وآخرون
منشور في: (2023) -
Seeing through the fence: Image de-fencing using a video sequence
بواسطة: Khasare, V.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
3-D-2-D spatiotemporal registration for sports motion analysis
بواسطة: Leow, W.K., وآخرون
منشور في: (2013)