Interaction measures for control configuration selection based on interval type-2 Takagi–Sugeno fuzzy model
Interaction measure determines decentralized and sparse control configurations for a multivariable process control. This paper investigates interval type-2 Takagi-Sugeno fuzzy (IT2TSF) model based interaction measures using two different criteria, one is controllability and observability gramians, t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Liao, Qian-Fang, Sun, Da |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/105663 http://hdl.handle.net/10220/48722 http://dx.doi.org/10.1109/TFUZZ.2018.2791929 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Self evolving Takagi-Sugeno-Kang fuzzy neural network.
بواسطة: Nguyen Ngoc Nam
منشور في: (2012) -
KENDALI FUZZY TAKAGI-SUGENO UNTUK PERANCANGAN PENGENDALI NON-LINIER
بواسطة: Harlan, Sipahutar -
The evolving Mamdani-Takagi-Sugeno neural-fuzzy inference system and its applications in the financial domain
بواسطة: Ho, Stanley Weng Luen.
منشور في: (2010) -
LMI approach to analysis and control of takagi-sugeno fuzzy systems with time delay
بواسطة: Lin, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Robust fuzzy model predictive control of discrete-time Takagi–Sugeno systems with nonlinear local models
بواسطة: Teng, Long, وآخرون
منشور في: (2020)