Memetic algorithm using multiple surrogates for complex engineering design optimization
Complex engineering design (CED) optimization problems in science and engineering commonly have large design spaces. In such design spaces, typically thousands of exact fitness evaluations are required to locate a near optimal design. Often in photonics, electromagnetic, aerospace, biomedical and mi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Zongzhao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ong Yew Soon |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/13587 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Memetic algorithms for feature/gene selection
بواسطة: Zhu, Zexuan
منشور في: (2008) -
Adaptive and formal memetic frameworks.
بواسطة: Nguyen, Quang Huy.
منشور في: (2011) -
Evolution by adapting surrogates
بواسطة: Ong, Yew Soon, وآخرون
منشور في: (2014) -
Self-configurable memetic algorithm
بواسطة: Le, Minh Nghia
منشور في: (2012) -
Constraint-oriented refinement-efficacious memetic algorithms for efficient optimization of computationally-expensive problems
بواسطة: Handoko, Stephanus Daniel
منشور في: (2013)