Robust power system state estimation using t-distribution noise model
In this paper, we propose an optimal robust state estimator using maximum likelihood optimization with the $t$ -distribution noise model. In robust statistics literature, the $t$ -distribution is used to model Gaussian and non-Gaussian statistics. The influence function, an analytical tool in robust...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chen, Tengpeng, Sun, Lu, Ling, Keck-Voon, Ho, Weng Khuen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/137155 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Influence function approximation to estimation in linear models with generalized t- distribution noise
بواسطة: VU HOANG DUNG
منشور في: (2014) -
The asymptotic properties of the maximum-relevance weighted likelihood estimators
بواسطة: Hu, F.
منشور في: (2014) -
Variance analysis of robust state estimation in power system using influence function
بواسطة: Ho, Weng Khuen, وآخرون
منشور في: (2017) -
Analysis of step-stress accelerated-life-test data: a new approach
بواسطة: Tang, L.C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Covariance analysis of LAV robust dynamic state estimation in power systems
بواسطة: Sun, Lu, وآخرون
منشور في: (2020)