A general domain specific feature transfer framework for hybrid domain adaptation
Heterogeneous domain adaptation needs supplementary information to link up different domains. However, such supplementary information may not always be available in real cases. In this paper, a new problem setting called hybrid domain adaptation is investigated. It is a special case of heterogeneous...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wei, Pengfei, Ke, Yiping, Goh, Chi Keong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138954 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Feature analysis of marginalized stacked denoising autoenconder for unsupervised domain adaptation
بواسطة: Wei, Pengfei, وآخرون
منشور في: (2021) -
Hierarchical domain adaptation with local feature patterns
بواسطة: Wen, Jun, وآخرون
منشور في: (2023) -
Adaptive transfer kernel learning for transfer Gaussian process regression
بواسطة: Wei, Pengfei, وآخرون
منشور في: (2023) -
Domain consistency regularization for unsupervised multi-source domain adaptive classification
بواسطة: Luo, Zhipeng, وآخرون
منشور في: (2023) -
Domain-specific concept-based information retrieval system
بواسطة: Shen, L., وآخرون
منشور في: (2014)