Light field image compression based on bi-level view compensation with rate-distortion optimization
Compared with conventional color images, light field images (LFIs) contain richer scene information, which allows a wide range of interesting applications. However, such additional information is obtained at the cost of generating substantially more data, which poses challenges to both data storage...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hou, Junhui, Chen, Jie, Chau, Lap-Pui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142183 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Light field compression with disparity-guided sparse coding based on structural key views
بواسطة: Chen, Jie, وآخرون
منشور في: (2020) -
Accurate light field depth estimation with superpixel regularization over partially occluded regions
بواسطة: Chen, Jie, وآخرون
منشور في: (2020) -
Reflection removal on single light field capture using focus manipulation
بواسطة: Ni, Yun, وآخرون
منشور في: (2020) -
Sparse low-rank matrix approximation for data compression
بواسطة: Hou, Junhui, وآخرون
منشور في: (2018) -
Rate Distortion Balanced Data Compression in Wireless Sensor Networks
بواسطة: ALSHEIKH, Mohammad Abu, وآخرون
منشور في: (2016)