SS-HCNN : semi-supervised hierarchical convolutional neural network for image classification
The availability of large-scale annotated data and uneven separability of different data categories become two major impediments of deep learning for image classification. In this paper, we present a Semi-Supervised Hierarchical Convolutional Neural Network (SS-HCNN) to address these two challenges....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chen, Tao, Lu, Shijian, Fan, Jiayuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143029 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semi-supervised classification using bridging
بواسطة: CHAN, Jason Yuk Hin, وآخرون
منشور في: (2008) -
Semi-supervised tooth instance segmentation
بواسطة: Ling, Zijie
منشور في: (2024) -
Semi-supervised spam detection in Twitter stream
بواسطة: Sedhai, Surendra, وآخرون
منشور في: (2018) -
A semi-supervised bayesian network model for microblog topic classification
بواسطة: Chen, Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Image annotation with relevance feedback using a semi-supervised and hierarchical approach
بواسطة: Chiang, C.-C., وآخرون
منشور في: (2013)