Two-stage Bayesian system identification using Gaussian discrepancy model
System identification aims at updating the model parameters (e.g., mass, stiffness) associated with the mathematical model of a structure based on measured structural response. In this process, a two-stage approach is commonly adopted. In Stage I, modal parameters including natural frequencies and m...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Feng-Liang, Au, Siu-Kui, Ni, Yan-Chun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143231 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian two-stage structural identification with equivalent formulation and EM algorithm
بواسطة: Zhu, Jia-Xin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Accelerating computations in two-stage Bayesian system identification with Fisher information matrix and eigenvalue sensitivity
بواسطة: Zhu, Jia-Xin, وآخرون
منشور في: (2022) -
Bayesian two-stage structural identification with model error
بواسطة: Zhu, Jiaxin
منشور في: (2025) -
Effect of sodium on methanogens in a two-stage anaerobic system
بواسطة: Xiao, Keke, وآخرون
منشور في: (2022) -
Optimization of two-stage thermoelectric coolers with two design configurations
بواسطة: Xuan, X.C., وآخرون
منشور في: (2014)