A Bregman splitting scheme for distributed optimization over networks
We consider distributed optimization problems, in which a group of agents are to collaboratively seek the global optimum through peer-to-peer communication networks. The problem arises in various application areas, such as resource allocation, sensor fusion, and distributed learning. We present a ge...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xu, Jinming, Zhu, Shanying, Soh, Yeng Chai, Xie, Lihua |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145279 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Convergence of asynchronous distributed gradient methods over stochastic networks
بواسطة: Xu, Jinming, وآخرون
منشور في: (2020) -
Split bregman methods and frame based image restoration
بواسطة: Cai, J.-F., وآخرون
منشور في: (2014) -
STOCHASTIC BREGMAN GRADIENT-TYPE ALGORITHMS FOR NONCONVEX OPTIMIZATION AND CONVEX-CONCAVE SADDLE POINT PROBLEMS
بواسطة: DING KUANGYU
منشور في: (2023) -
Learning Bregman distance functions for semi-supervised clustering
بواسطة: Wu, Lei, وآخرون
منشور في: (2012) -
A dual splitting approach for distributed resource allocation with regularization
بواسطة: Xu, Jinming, وآخرون
منشور في: (2020)