Visual saliency computation and quality evaluation via deep learning
Visual attention is an important mechanism in our human vision system, which filters out redundant and unimportant visual information for selectively processing the most salient or informative regions from the visual field. Visual saliency computation is about understanding and simulating the behavi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yang, Sheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Weisi |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145826 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Removing label ambiguity in learning-based visual saliency estimation
بواسطة: Li, Jia, وآخرون
منشور في: (2013) -
Deep learning feature-based visual SLAM
بواسطة: Yong, Duan Kai
منشور في: (2023) -
Co-saliency based visual object co-segmentation and co-localization
بواسطة: Jerripothula, Koteswar Rao
منشور في: (2017) -
Computational imaging and detection via deep learning
بواسطة: Kong, Lingdong
منشور في: (2020) -
Image and video generation via deep learning
بواسطة: Jiang, Liming
منشور في: (2023)