Weighted persistent homology for biomolecular data analysis
In this paper, we systematically review weighted persistent homology (WPH) models and their applications in biomolecular data analysis. Essentially, the weight value, which reflects physical, chemical and biological properties, can be assigned to vertices (atom centers), edges (bonds), or higher ord...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Meng, Zhenyu, Anand, D. Vijay, Lu, Yunpeng, Wu, Jie, Xia, Kelin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/146211 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Weighted persistent homology for osmolyte molecular aggregation and hydrogen-bonding network analysis
بواسطة: Anand, D. Vijay, وآخرون
منشور في: (2021) -
Multiresolution persistent homology for excessively large biomolecular datasets
بواسطة: Xia, Kelin, وآخرون
منشور في: (2016) -
Applications of molecular dynamics simulation in biomolecular folding and recognition
بواسطة: Ng, Justin Tze Yang
منشور في: (2020) -
Weighted-persistent-homology-based machine learning for RNA flexibility analysis
بواسطة: Pun, Chi Seng, وآخرون
منشور في: (2021) -
Multiscale persistent functions for biomolecular structure characterization
بواسطة: Xia, Kelin, وآخرون
منشور في: (2020)