Accelerating computer vision algorithms on heterogeneous edge computing platforms
Heterogeneity has become the cornerstone of modern embedded System-on-Chips (SoCs), used in latest smart-phones and edge computing platforms to achieve high performance under tight power budgets. Alongside the general purpose multi-core CPUs, such SoCs typically integrate several specialized process...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Prakash, Alok, Ramakrishnan, Nirmala, Garg, Kratika, Srikanthan, Thambipillai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/147717 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Rapid technique to eliminate moving shadows for accurate vehicle detection
بواسطة: Garg, Kratika, وآخرون
منشور في: (2021) -
Compute-efficient techniques for vision-based traffic surveillance
بواسطة: Garg, Kratika
منشور في: (2020) -
Rapid and robust background modeling technique for low-cost road traffic surveillance systems
بواسطة: Garg, Kratika, وآخرون
منشور في: (2021) -
Signal-independent separable KLT by offline training for video coding
بواسطة: Fan, Kui, وآخرون
منشور في: (2019) -
Multiple Edge Computing Devices with Computer Vision for Social Distancing
بواسطة: Guico, Maria Leonora, وآخرون
منشور في: (2022)