A robust and interpretable feature selection pipeline
A feature selection pipeline that removes redundant and irrelevant features without resulting in a significant drop in performance is investigated in this work. The novel pipeline frameworks consider the combined effect of redundancy minimisation through Principal Feature Analysis (PFA) algorithms...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/148109 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|