FPGA implementation of spiking convolutional neural networks for voice keyword recognition
The spiking convolutional neural network (SCNN) is a hybrid model of both the spiking neural network (SNN) and convolutional neural network (CNN). It is known to be power efficient and accurate. Although SCNN has shown promising accuracy for voice keyword recognition in software environment, its com...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Wei Soon |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Goh Wang Ling |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149182 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Voice detection with spiking convolutional neural network for smart sensor applications
بواسطة: Leow, Cong Sheng
منشور في: (2021) -
Spiking neural network for object recognition
بواسطة: Li, Wei
منشور في: (2023) -
Masked face recognition using convolutional neural network
بواسطة: Wu, Peihang
منشور في: (2023) -
Facial expression recognition study based on convolutional neural network
بواسطة: Yu, Zhen Lin
منشور في: (2019) -
Keyword and named entity recognition on emergency call texts
بواسطة: Hu, Wanyu
منشور في: (2020)