Bayesian modal identification method based on general coherence model for asynchronous ambient data
A Bayesian frequency domain method for modal identification using asynchronous ambient data has been proposed previously. It provides a flexible and economical way to conduct ambient vibration tests as time synchronisation among data channels is not required. To simplify computation, zero coherence...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhu, Yi-Chen, Au, Siu-Kui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149990 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian data driven model for uncertain modal properties identified from operational modal analysis
بواسطة: Zhu, Yi-Chen, وآخرون
منشور في: (2020) -
Identifying modal properties of trees with Bayesian inference
بواسطة: Burcham, Daniel C., وآخرون
منشور في: (2022) -
Understanding and managing identification uncertainty of close modes in operational modal analysis
بواسطة: Au, Siu-Kui, وآخرون
منشور في: (2020) -
Bayesian operational modal analysis of structures with tuned mass damper
بواسطة: Wang, Xinrui, وآخرون
منشور في: (2022) -
Treatment and effect of noise modelling in Bayesian operational modal analysis
بواسطة: Ma, Xinda, وآخرون
منشور في: (2022)