Fringe pattern denoising based on deep learning
In this paper, deep learning as a novel algorithm is proposed to reduce the noise of the fringe patterns. Usually, the training samples are acquired through experimental acquisition, but these data can be easily obtained by simulations in the proposed algorithm. Thus, the time cost used for the whol...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yan, Ketao, Yu, Yingjie, Huang, Chongtian, Sui, Liansheng, Qian, Kemao, Asundi, Anand Krishna |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/151313 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A comparison study of denoising techniques in fringe pattern analysis
بواسطة: Zhao, Ming, وآخرون
منشور في: (2018) -
WFF-BM3D : a hybrid denoising scheme for fringe patterns
بواسطة: Zhao, Ming, وآخرون
منشور في: (2018) -
Sampling moiré as a special windowed Fourier ridges algorithm in demodulation of carrier fringe patterns
بواسطة: Kemao, Qian, وآخرون
منشور في: (2019) -
Shape measurement using one frame projected sawtooth fringe pattern
بواسطة: Chen, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
Boundary-aware single fringe pattern demodulation
بواسطة: Wang, Haixia, وآخرون
منشور في: (2019)