Atrous convolutions spatial pyramid network for crowd counting and density estimation
Scale variation because of perspective distortion is still a challenge for crowd analysis. To address this problem, an atrous convolutions spatial pyramid network (ACSPNet) is proposed to perform crowd counts and density maps for both sparse and congested scenarios. Atrous Convolutions sequenced wit...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ma, Junjie, Dai, Yaping, Tan, Yap Peng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/151340 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Crowd counting from single images using recursive multi-pathway zooming and foreground enhancement
بواسطة: Ma, Junjie, وآخرون
منشور في: (2023) -
DEO-Net: joint density estimation and object detection for crowd counting
بواسطة: Phan, Duc Tri, وآخرون
منشور في: (2024) -
Crowd estimation in images
بواسطة: Chen, Kang Ming
منشور في: (2024) -
Cross-scale generative adversarial network for crowd density estimation from images
بواسطة: Zhang, Gaowei, وآخرون
منشور في: (2022) -
Multi-resolution attention convolutional neural network for crowd counting
بواسطة: Zhang, Youmei, وآخرون
منشور في: (2020)