Efficient implementation of activation functions for LSTM accelerators
Activation functions such as hyperbolic tangent (tanh) and logistic sigmoid (sigmoid) are critical computing elements in a long short term memory (LSTM) cell and network. These activation functions are non-linear, leading to challenges in their hardware implementations. Area-efficient and high perf...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chong, Yi Sheng, Goh, Wang Ling, Ong, Yew-Soon, Nambiar, Vishnu P., Do, Anh Tuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/153121 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
基于深度学习的 LSTM 模型在 X 荧光光谱中的应用 = Application of an LSTM model based on deep learning through X-ray fluorescence spectroscopy
بواسطة: Tang, Lin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Classification of ECG anomaly with dynamically-biased LSTM for continuous cardiac monitoring
بواسطة: Hu, Jinhai, وآخرون
منشور في: (2024) -
Skeleton-based human action recognition with global context-aware attention LSTM networks
بواسطة: Liu, Jun, وآخرون
منشور في: (2020) -
Developing effective optimized machine learning approaches for settlement prediction of shallow foundation
بواسطة: Khajehzadeh, Mohammad, وآخرون
منشور في: (2024) -
Short-Term photovoltaic power forecasting based on long short term memory neural network and attention mechanism
بواسطة: Zhou, H., وآخرون
منشور في: (2021)