Parallel simulation of spiking neural networks
Spiking neural networks transfer information through activation spikes that carry information through their weight and temporal delay. The behavior of a spiking neural network can be simulated through discrete event simulation, where neurons are framed as discrete logical processes. However, due to...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tang, Marcus Zi Yang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Huang Shell Ying |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/153506 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spiking neural network for object recognition
بواسطة: Li, Wei
منشور في: (2023) -
Spiking neural network for road signs classification
بواسطة: Pan, Kaijie
منشور في: (2022) -
Development of interpretable spiking neural network for multiclass classification
بواسطة: Jeyasothy, Abeegithan
منشور في: (2022) -
Evolving spiking neural networks for pattern classification problems
بواسطة: Shirin Dora
منشور في: (2017) -
Designing a spiking neural network system for object recognition
بواسطة: Thong, Jing Yuan
منشور في: (2022)