A distributed maximum-likelihood-based state estimation approach for power systems
The distribution of measurement noise is commonly considered as an assumed Gaussian model in power systems, but this assumption is not always true in reality. This article introduces a distributed maximum-likelihood-based state estimation approach for multiarea power systems using the student's...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chen, Tengpeng, Cao, Yuhao, Chen, Xuebing, Sun, Lu, Zhang, Jingrui, Amaratunga, Gehan A. J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154474 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Distributed State Estimation Using a Modified Partitioned Moving Horizon Strategy for Power Systems
بواسطة: Chen, Tengpeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Distributed Average Consensus based on Structural Weight-Balanceability
بواسطة: Haghighi, Reza, وآخرون
منشور في: (2016) -
Decoupled maximum likelihood channel estimator for space-time block coded system
بواسطة: SHENG JIANGUO
منشور في: (2010) -
Robust state estimation for power systems via moving horizon strategy
بواسطة: Chen, Tengpeng
منشور في: (2017) -
Variance analysis of robust state estimation in power system using influence function
بواسطة: Ho, Weng Khuen, وآخرون
منشور في: (2017)