Performance of quantum reservoir processors under adversarial attacks
This study investigated the performance of a selected quantum neural network, a quantum polariton reservoir, under adversarial attacks. First, adversarial examples were generated using a white-box Fast Gradient Sign Method from two classical neural networks: a multilayer perceptron and a convolution...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Koh, Si Yan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Liew Chi Hin Timothy |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156717 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Physical adversarial attack on a robotic arm
بواسطة: JIA, Yifan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Adversarial attacks on deep learning
بواسطة: Yee, An Qi
منشور في: (2023) -
Modeling of measurement-based quantum network coding on a superconducting quantum processor
بواسطة: Poramet Pathumsoot, وآخرون
منشور في: (2020) -
A new entropic quantum correlation measure for adversarial systems
بواسطة: Shajilal, Biveen, وآخرون
منشور في: (2023) -
Adversarial attack defenses for neural networks
بواسطة: Puah, Yi Hao
منشور في: (2024)