Topological data analysis for fake news detection
This project aims to contribute to the under-researched field of topological data analysis (TDA) for text classification through the task of fake news detection. For this task, three individual models have been used: least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) using 0th Dimensional Persi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Deng, Ran |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Fedor Duzhin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156821 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Topological data analysis helps to improve accuracy of deep learning models for fake news detection trained on very small training sets
بواسطة: Deng, Ran, وآخرون
منشور في: (2023) -
Combinatorial Algebraic Topology
بواسطة: Kozlov, D. N.
منشور في: (2017) -
Bulk effects on topological conduction in three-dimensional topological insulators
بواسطة: Wu, Quansheng, وآخرون
منشور في: (2014) -
Topology based machine learning model for the prediction of anticancer peptides
بواسطة: Tan, Joshua Zhi En
منشور في: (2022) -
Geometric and topological AI for molecular sciences
بواسطة: Wee, Junjie
منشور في: (2023)