Investigation on PCA in frequency domain
With the development of science and technology, the dimension of dataset has grown to be be higher and higher. To conveniently cope with them, a method called principal component analysis (PCA) has been invented to reduce the dimension while maintain most information of dataset. Nowadays, data in th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Duan, Zhaoming |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Pan Guangming |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156932 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Lee-Carter model and Kernel PCA
بواسطة: Wu, Yuanqi
منشور في: (2022) -
Efficient mapped spectral methods for unbounded and exterior domains
بواسطة: Batubara, Johan
منشور في: (2008) -
Exponential convergence of spectral approximations and time-domain computation of scattering problems.
بواسطة: Zhao, Xiaodan.
منشور في: (2013) -
Nonlinear process monitoring using JITL-PCA
بواسطة: Cheng, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Classifying Insurance Reserve Period via Claim Frequency Domain Using Hawkes Process
بواسطة: Effendie, Adhitya Ronnie, وآخرون
منشور في: (2022)