Data-driven time series prediction based on multiplicative neuron model artificial neuron network
This paper develops a hybrid approach combining the neural network and the nonlinear filtering to model and predict terrain profiles for both air and ground vehicles. To simplify the neural network structures and reduce the number of synaptic weights and biases, the multiplicative neuron model (MNM)...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pan, Wenping, Zhang, Limao, Shen, Chunlin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160260 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Time-series interval prediction under uncertainty using modified double multiplicative neuron network
بواسطة: Pan, Wenping, وآخرون
منشور في: (2022) -
An artificial sensory neuron with tactile perceptual learning
بواسطة: Wan, Changjin, وآخرون
منشور في: (2020) -
Data driven- adaptive single neuron predictive controller based on Lyapunov approach
بواسطة: Jia, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
Domain wall-based artificial neurons for neuromorphic computing
بواسطة: Mah, William Wai Lum
منشور في: (2024) -
Nanotechnology facilitated cultured neuronal network and its applications
بواسطة: Singh, Satnam, وآخرون
منشور في: (2021)