Stack operation of tensor networks
The tensor network, as a facterization of tensors, aims at performing the operations that are common for normal tensors, such as addition, contraction and stacking. However, due to its non-unique network structure, only the tensor network contraction is so far well defined. In this paper, we prop...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Tianning, Chen, Tianqi, Li, Erping, Yang, Bo, Ang, L. K. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160356 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Tensor factorization for low-rank tensor completion
بواسطة: ZHOU, Pan, وآخرون
منشور في: (2017) -
Towards a polynomial algorithm for optimal contraction sequence of tensor networks from trees
بواسطة: Xu, Jianyu, وآخرون
منشور في: (2020) -
A highly-parallel and energy-efficient 3D multi-layer CMOS-RRAM accelerator for tensorized neural network
بواسطة: Huang, Hantao, وآخرون
منشور في: (2018) -
Taylor's theorem: a new perspective for neural tensor networks
بواسطة: Li, Wei, وآخرون
منشور في: (2022) -
On the compression of translation operator tensors in FMM-FFT-accelerated SIE simulators via tensor decompositions
بواسطة: Qian, Cheng, وآخرون
منشور في: (2022)