A semi-supervised approach to fault detection and diagnosis for building HVAC systems based on the modified generative adversarial network

Developing efficient fault detection and diagnosis (FDD) techniques for building HVAC systems is important for improving buildings’ reliability and energy efficiency. The existing FDD methods can achieve satisfying results only if there are sufficient labeled training data. However, labelling the da...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Li, Bingxu, Cheng, Fanyong, Cai, Hui, Zhang, Xin, Cai, Wenjian
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/160416
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة