Clustering of designers based on building information modeling event logs
A network-enabled event log mining approach is proposed for a deep understanding of the Building Information Modeling (BIM)-based collaborative design work. It proposes a novel algorithm termed node2vec-GMM combining a graph embedding algorithm named node2vec and a clustering method named Gaussian m...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pan, Yue, Zhang, Limao, Skibniewski, Miroslaw J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160906 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Mining building information modeling (BIM) event logs for improved project management
بواسطة: Pan, Yue
منشور في: (2021) -
Multi-classifier information fusion in risk analysis
بواسطة: Pan, Yue, وآخرون
منشور في: (2022) -
Mining event logs for knowledge discovery based on adaptive efficient fuzzy Kohonen clustering network
بواسطة: Pan, Yue, وآخرون
منشور في: (2022) -
Discovering spatial-temporal patterns via complex networks in investigating COVID-19 pandemic in the United States
بواسطة: Pan, Yue, وآخرون
منشور في: (2022) -
Automated process discovery from event logs in BIM construction projects
بواسطة: Pan, Yue, وآخرون
منشور في: (2022)