A fast and compact algorithm for large-scale TSP optimization
This project proposes a fast and compact algorithms for solving large-scale TSP problems. It is based on three stages: Separation, Solution for small TSP, Fusion. The result shows that compared to the traditional heuristic algorithms, the new algorithm can reach a good balance between the time-cost...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xu, Yihan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Meng-Hiot Lim |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161462 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Large scale optimization for resource planning
بواسطة: Ajeet Singh
منشور في: (2021) -
Parallel memetic algorithms for solving large scale combinatorial optimization problems
بواسطة: Tang, Jing
منشور في: (2008) -
Particle swarm optimization-based algorithms for TSP and generalized TSP
بواسطة: Shi, X.H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Compact and fast machine learning accelerator for IoT devices
بواسطة: Huang, Hantao
منشور في: (2018) -
Large-scale portfolio optimization using multiobjective evolutionary algorithms and preselection methods
بواسطة: Qu, B. Y., وآخرون
منشور في: (2018)