Wide-sense stationarity and spectral estimation for generalized graph signal
We consider a probabilistic model for graph signal processing (GSP) in a generalized framework where each vertex of a graph is associated with an element from a Hilbert space. We introduce the notion of joint wide-sense stationarity in this generalized GSP (GGSP) framework, which allows us to charac...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jian, Xingchao, Tay, Wee Peng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161587 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Wide-sense stationarity in generalized graph signal processing
بواسطة: Jian, Xingchao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Kernel ridge regression for generalized graph signal processing
بواسطة: Jian, Xingchao, وآخرون
منشور في: (2023) -
A Hilbert space theory of generalized graph signal processing
بواسطة: Ji, Feng, وآخرون
منشور في: (2021) -
Modeling sparse graph sequences and signals using generalized graphons
بواسطة: Ji, Feng, وآخرون
منشور في: (2025) -
A compactness criterion for Hilbert space operators
بواسطة: Estalilla, Aliento V.
منشور في: (1988)