Self-adaptive deep reinforcement learning for THz beamforming with silicon metasurfaces in 6G communications
Exponential growth in data rate demands has driven efforts to develop novel beamforming techniques for realizing massive multiple-input and multiple-output (MIMO) systems in sixth-generation (6G) terabits per second wireless communications. Existing beamforming techniques rely on conventional optimi...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161695 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|