How vulnerable is innovation-based remote state estimation: fundamental limits under linear attacks
This paper is concerned with the problem of how secure the innovation-based remote state estimation can be under linear attacks. A linear time-invariant system equipped with a smart sensor is studied. A metric based on Kullback–Leibler divergence is adopted to characterize the stealthiness of the at...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Liu, Hanxiao, Ni, Yuqing, Xie, Lihua, Johansson, Karl Henrik |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161750 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Rollout approach to sensor scheduling for remote state estimation under integrity attack
بواسطة: Liu, Hanxiao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Nonparametric density deconvolution by weighted kernel estimators
بواسطة: Hazelton, M.L., وآخرون
منشور في: (2014) -
Fundamental limits of quantum error mitigation
بواسطة: Takagi, Ryuji, وآخرون
منشور في: (2023) -
Linear programming-based estimators in nonnegative autoregression
بواسطة: PREVE, Daniel P. A.
منشور في: (2015) -
Efficient error estimating coding: Feasibility and applications
بواسطة: Chen, B., وآخرون
منشور في: (2013)