Persistent-homology-based machine learning: a survey and a comparative study
A suitable feature representation that can both preserve the data intrinsic information and reduce data complexity and dimensionality is key to the performance of machine learning models. Deeply rooted in algebraic topology, persistent homology (PH) provides a delicate balance between data simplific...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161923 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |