Image-based microstructure classification of mortar and paste using convolutional neural networks and transfer learning
The scanning electron microscopy (SEM) is widely applied to analyze the microstructure of concrete. SEM results are generally analyzed by human experts with different levels of expertise, and some tasks are extremely time consuming. In this study, a dataset consisting of 3600 SEM images was first bu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Qian, Hanjie, Li, Ye, Yang, Jianfei, Xie, Lihua, Tan, Kang Hai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162089 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Attention multihop graph and multiscale convolutional fusion network for hyperspectral image classification
بواسطة: Zhou, Hao, وآخرون
منشور في: (2023) -
Synergistic 2D/3D Convolutional Neural Network for hyperspectral image classification
بواسطة: Yang, Xiaofei, وآخرون
منشور في: (2021) -
Task-generic semantic convolutional neural network for web text-aided image classification
بواسطة: Wang, Dongzhe, وآخرون
منشور في: (2021) -
A convolutional neural network-based auto-segmentation pipeline for breast cancer imaging
بواسطة: Leow, Lucas Jian Hoong, وآخرون
منشور في: (2024) -
Convolutional neural networks with dynamic regularization
بواسطة: Wang, Yi, وآخرون
منشور في: (2022)