A DNN fingerprint for non-repudiable model ownership identification and piracy detection
A high-performance Deep Neural Network (DNN) model is a valuable intellectual property (IP) since designing and training such a model from scratch is very costly. Model transfer learning, compression and retraining are commonly used by pirates to evade detection or even redeploy the pirated models f...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zheng, Yue, Wang, Si, Chang, Chip Hong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162779 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A buyer-traceable DNN model IP protection method against piracy and misappropriation
بواسطة: Wang, Si, وآخرون
منشور في: (2022) -
Test optimization in DNN testing: A survey
بواسطة: HU, Qiang, وآخرون
منشور في: (2024) -
Integrating Fingerprint and Top-View Finger Image for Personal Identification
بواسطة: Panyayot Chaikan
منشور في: (2011) -
Received signal strength based indoor positioning using a random vector functional link network
بواسطة: Cui, Wei, وآخرون
منشور في: (2020) -
Broadband plasmonic antenna enhanced upconversion and its application in flexible fingerprint identification
بواسطة: Xu, Wen, وآخرون
منشور في: (2020)