Towards practical data-driven predictive maintenance: a robust and generalizable deep learning approach
Predictive maintenance (PdM) is a prevailing maintenance strategy that aims to minimize downtime, reduce maintenance costs, and increase machine reliability. With the huge data availability in the era of Industry 4.0, data-driven predictive maintenance leverages Artificial Intelligence (AI) and his...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohamed Ragab Mohamad Adam |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Kwoh Chee Keong |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/163792 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Adversarial robustness of deep reinforcement learning
بواسطة: Qu, Xinghua
منشور في: (2022) -
Development of a deep learning-based approach for remaining useful life prediction of turbofan engine
بواسطة: Ng, Yi Hong
منشور في: (2023) -
Building generalizable models for discourse phenomena evaluation and machine translation
بواسطة: Jwalapuram, Prathyusha
منشور في: (2023) -
Robust and efficient deep learning methods for vision-based action recognition
بواسطة: Xu, Yuecong
منشور في: (2021) -
Deep learning approaches for traffic prediction
بواسطة: Shao, Hongxin
منشور في: (2020)